ItermCF的MR並行實現

ItermCF的MR並行實現 @(Hadoop)git ItermCF的基本思想 基於物品類似度的協同過濾推薦的思想大體可分爲兩部分：github 1.計算物與物以前的類似度 2.根據用戶的行爲歷史，給出和歷史列表中的物品類似度最高的推薦web 通俗的來說就是：算法 對於物品 A,根據全部用戶的歷史偏好,喜歡物品 A 的用戶都 喜歡物品 C,得出物品 A 和物品 C 比較類似,而用戶 C 喜歡物品

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