深度學習（持續更新）之（二）感知器的那些事

1、感知器的定義與介紹 感知器（Perceptron）是Frank Rosenblatt在1957年時所發明的一種人工神經網絡。它可以被視爲一種最簡單形式的前饋神經網絡是二元線性分類器。Frank Rosenblatt給出了相應的感知機學習算法，常用的有感知機學習、最小二乘法和梯度下降法。譬如，感知機利用梯度下降法對損失函數進行極小化，求出可將訓練數據進行線性劃分的分離超平面，從而求得感知機模型。

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