ROI Pooling

ROI Pooling廣泛應用在CNN目標檢測中，例如在一幅圖像中檢測目標物體（在街景中檢測多個行人和車輛，ROI poolig通過對輸入特徵應用最大值池化得到固定尺寸的feature map. 在目標檢測模型中，通常分爲兩個部分： 1.區域選擇（Region Proposal）：在給定的Image中選擇所有可能的目標區域，這一步驟的輸出結果是一系列目標區域的bounding box 2. 分類：

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