在Python中檢測*可用* CPU數量的便攜方式

根據這個問題和答案 - Python multiprocessing.cpu_count（）在4核Nvidia Jetson TK1上返回'1' - Python multiprocessing.cpu_count()在某些系統上的功能輸出反映了主動使用的CPU數量，而不是CPU的數量實際上能夠經過調用Python程序使用。

一個常見的Python習慣用法是使用return-value cpu_count()來初始化a中的進程數Pool。可是，在使用這種「動態CPU激活」策略的系統上，該習慣用法至關嚴重（至少在相對靜止的系統上）。

是否有一些直接（和可移植）方式來獲取Python 可用處理器的數量（與當前使用的數量相反）？

筆記：

1. 這個問題是不被接受的答案來回答如何找出使用python CPU的數量，由於在上方掛了一個問題，說明這個問題，打印的內容/proc/self/status顯示全部4個內核爲可用的程序。

2. 在我看來，「可移植」排除了涉及解析內容的任何方法/proc/self/status，其格式可能因Linux的發行版本而異，而且在OS X上甚至不存在。（對於任何其餘僞文件也是如此，一樣。）

 

解決方案

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我不認爲你會獲得任何真正便攜的答案，因此我會給出一個正確的答案。

正確^*爲Linux的回答是len(os.sched_getaffinity(pid))，哪裏pid多是0當前進程。這個函數在Python 3.3及更高版本中公開; 若是你之前須要它，你將不得不作一些奇特的cffi編碼。

編輯：您可能會嘗試查看是否可使用函數（int omp_get_num_procs();若是存在），這是我在此問題上找到的惟一有意義的答案，但我尚未從Python中嘗試過。

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