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Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity -
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PyTorch深度學習訓練加速指南 [1] -
BERT：無監督解決任務的瑞士軍刀 [2] -
視覺Transformer相關工做列表 [3] -
面向推薦的實時機器學習 [4] -
GNN圖神經網絡2021應用熱點 [5] -
實例教程：(PyTorch)從頭實現Transformer [6]
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YouTube上千個計算機科學課程視頻精選 [7] -
隱性神經網絡模型文獻集錦 [8] -
Stanford CS 224N深度學習天然語言處理課程 [9] -
基於知識對話(KGC)文獻集 [10] -
新書《現代天然語言生成》介紹&樣章 [11] -
免費電子書：線性規劃入門 [12] -
一份硬核計算機科學CS自學計劃 [13] -
華盛頓大學《生成模型》課程 [14] -
800+門計算機科學相關視頻課程大列表，包括人工智能、機器學習、深度學習等 [15] -
Mediterranean Machine Learning school 2021 tutorials [16]
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Something Around Data Engineering：數據工程/機器學習工程相關知識集錦 [17] -
RLStructures：強化學習研究工具包 [18] -
Trankit：基於Transformer的輕量多語言天然語言處理工具包 [19] -
FaceX-Zoo：PyTorch人臉識別工具箱 [20] -
UltraOpt：比HyperOpt更強的分佈式異步超參優化庫 [21] -
Awesome Language-Guided Image Editing [22] -
Deeptime：Python時間序列數據分析庫 [23] -
Origami：用於老報紙的OCR處理的成套工具 [24] -
OpenViDial：大規模多模態對話數據集 [25] -
TextBox (妙筆)：統一的、模塊化、可擴展的文本生成框架 [26] -
計算機視覺相關資源超級大列表 [27] -
程序員考公指南 [28] -
ChineseDiachronicCorpus - 中文歷時語料庫，橫跨六十餘年 [29] -
Financial-Knowledge-Graphs - 小型金融知識圖譜構建流程 [30] -
Best-of Python：每週更新的最佳開源Python庫/工具排行榜，包括數據科學、機器學習等主題 [31]
本文參考資料
PyTorch深度學習訓練加速指南: https://efficientdl.com/faster-deep-learning-in-pytorch-a-guide/web
[2]BERT：無監督解決任務的瑞士軍刀: https://towardsdatascience.com/swiss-army-knife-for-unsupervised-task-solving-26f9acf7c023面試
[3]視覺Transformer相關工做列表: https://github.com/dk-liang/Awesome-Visual-Transformerspring
[4]面向推薦的實時機器學習: https://eugeneyan.com/writing/real-time-recommendations/微信
[5]GNN圖神經網絡2021應用熱點: https://medium.com/criteo-engineering/top-applications-of-graph-neural-networks-2021-c06ec82bfc18網絡
[6]實例教程：(PyTorch)從頭實現Transformer: https://colab.research.google.com/drive/1swXWW5sOLW8zSZBaQBYcGQkQ_Bje_bmIapp
[7]YouTube上千個計算機科學課程視頻精選: https://laconicml.com/computer-science-curriculum-youtube-videos/
[8]隱性神經網絡模型文獻集錦: https://github.com/massastrello/awesome-implicit-neural-models
[9]Stanford CS 224N深度學習天然語言處理課程: http://web.stanford.edu/class/cs224n/
[10]基於知識對話(KGC)文獻集: https://github.com/ChuanMeng/Knowldege-Grounded-Conversation
[11]新書《現代天然語言生成》介紹&樣章: https://github.com/thu-coai/NLG_book
[12]免費電子書：線性規劃入門: https://github.com/Operations-Research-Science/Ebook-Linear_Programming
[13]一份硬核計算機科學CS自學計劃: https://github.com/spring2go/cs_study_plan
[14]華盛頓大學《生成模型》課程: https://courses.cs.washington.edu/courses/cse599i/20au/
[15]800+門計算機科學相關視頻課程大列表，包括人工智能、機器學習、深度學習等: https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses
[16]Mediterranean Machine Learning school 2021 tutorials: https://github.com/m2lschool/tutorials2021
[17]Something Around Data Engineering：數據工程/機器學習工程相關知識集錦: https://github.com/abhishek-ch/around-dataengineering
[18]RLStructures：強化學習研究工具包: https://github.com/facebookresearch/rlstructures
[19]Trankit：基於Transformer的輕量多語言天然語言處理工具包: https://github.com/nlp-uoregon/trankit
[20]FaceX-Zoo：PyTorch人臉識別工具箱: https://github.com/JDAI-CV/FaceX-Zoo
[21]UltraOpt：比HyperOpt更強的分佈式異步超參優化庫: https://github.com/auto-flow/ultraopt
[22]Awesome Language-Guided Image Editing: https://github.com/jshi31/awesome-language-guided-image-editing
[23]Deeptime：Python時間序列數據分析庫: https://github.com/deeptime-ml/deeptime
[24]Origami：用於老報紙的OCR處理的成套工具: https://github.com/poke1024/origami
[25]OpenViDial：大規模多模態對話數據集: https://github.com/ShannonAI/OpenViDial
[26]TextBox (妙筆)：統一的、模塊化、可擴展的文本生成框架: https://github.com/RUCAIBox/TextBox
[27]計算機視覺相關資源超級大列表: https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
[28]程序員考公指南: https://github.com/coder2gwy/coder2gwy
[29]ChineseDiachronicCorpus - 中文歷時語料庫，橫跨六十餘年: https://github.com/liuhuanyong/ChineseDiachronicCorpus
[30]Financial-Knowledge-Graphs - 小型金融知識圖譜構建流程: https://github.com/jm199504/Financial-Knowledge-Graphs
[31]Best-of Python：每週更新的最佳開源Python庫/工具排行榜，包括數據科學、機器學習等主題: https://github.com/ml-tooling/best-of-python
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2020-12-31
2021-01-09
本文分享自微信公衆號 - NewBeeNLP（NewBeeNLP）。
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