CNN卷積神經網絡的理解

        機器學習的兩大部分：淺層學習（shallow learning）和深度學習（deep learning），二者的主要區別是：淺層學習（如SVM、BP、AdaBoost等）的輸入都是人工規則提取的特徵；而深度學習是用CNN提取深層次的特徵，而後將這些特徵做爲分類器（如SVM、BP、AdaBoost等）的輸入。php     深度學習的實質，是經過構建具備不少隱層的機器學習模型和海量的

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