空間金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling，SPP）

一、爲什麼需要SPP 卷積神經網絡（CNN）是由卷積層和全連接層組成，其中卷積層對於輸入數據的大小並沒有要求，唯一對數據大小有要求的則是第一個全連接層，因此基本上所有的CNN都要求輸入數據固定大小，例如著名的VGG模型則要求輸入數據大小是（224*224） 固定輸入數據大小有兩個問題： 很多場景所得到數據並不是固定大小的，例如街景文字基本上其寬高比是不固定的，如下圖所示紅色框出的文字。 可能你會說

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