建國 70 週年在即,進京安檢成爲一大難點,排隊長、安檢慢引起了社會普遍的討論。人工智能技術的發展,可否爲使人頭疼的安檢帶來曙光?安全
今年國慶恰逢建國 70 週年大慶,很多近期有出行計劃的朋友紛紛感慨「出京容易進京難」,堵在路上的除了快遞,還有想要進京的你。網絡
事實上,除了進京高速堵,到達北京的航班、列車也遭遇了一樣的難題,均呈現出不一樣程度的擁擠。增設二次安檢通道,抽查升級爲排查,增長安檢人員……安檢措施的增強,首先帶來的就是出行效率的下降。爲了在國慶出行高峯期間,提升安檢級別,加快安檢效率,很多黑科技已經悄然上線。 機器學習
隸屬於河北高速,是經大廣高速由河北進入北京的必經之路。做爲聯通京冀的樞紐,固安站日客流吞吐量巨大,安檢壓力也不容小覷。學習
以往進京通過固安檢查站時,都會要求乘客提交身份證覈驗,有時候甚至要求車內人員下車,安檢人員確認人證一致,車內無危險物,纔會放行。該過程除去排隊時間,每輛車大概耗費 3-5 分鐘。人工智能
而在此重要時期,固安檢查站已經全線啓用人車安檢快速自助通道,用科技助力進京安檢。spa
新的安檢通道,加入了車輛識別和人臉識別系統,在道路左右兩側各裝有兩個攝像頭,經過快速攝像保證安檢的快速進行。.net
在檢查過程當中,車輛駛入後人員無需下車,打開後備箱, 並注視本身一側的攝像頭,電腦便可快速識別相關信息,整個安檢過程不超過 2 分鐘。對象
經過將 AI 技術加入到安檢領域,不只能大大地提高檢查效率,還能避免人爲的疏漏,確保更安全的行程。 blog
提到安檢,安檢機、傳送帶想必咱們都不陌生,不管選擇哪一種出行方式,大件行李、箱包等都離不開過機安檢。進程
但傳統的安檢中,須要操做員時刻盯着安檢機屏幕,在行李箱 X 射線圖像中,尋找潛在危險物以及違禁物品。這樣的方式依賴人爲判斷,進程緩慢並且會出現疏漏。
因此 AI 系統來了。Syntech ONE ,就是一個自動識別 X 射線圖像中潛在威脅的平臺。它使用先進的 AI 和計算機視覺技術,來加強圖像並自動檢測多種危險武器和物品。
經過對 X 射線的處理,系統能快速識別出刀等危險品,經過閃爍紅框標註危險區域,幫助操做員快速定位,下降漏檢率。並且系統還與主流安檢機完美適配。
基於深度神經網絡的 Syntech ONE ,使用對象檢測(Object Detection)的方法,用大量標記過危險品的 X 圖片訓練 AI 模型,以此具有了識別危險品的能力。此外還使用多個探測模型集成,大大下降了漏檢率。
除了速度更快,準確性方面系統也優於人類。在模擬的驗證性實驗中,AI 系統輔助的無經驗操做員,可以賽過訓練有素的 X 射線操做員。
在屢次實驗中,Syntech ONE 的誤報率在刀具利器上爲 0.3%,在武器上爲 0.01% ,檢出率在 99% 以上。
據悉,Syntech ONE 已經被普遍部署,並在全球多個安全檢查站,處理了超過 600 萬個乘客行李。美國國土安所有(DHS)對該技術授予了《安全法》獎。
平常生活中安檢門是跟安檢機搭配使用的設備,然而一臺足夠「高配」的安檢門,徹底能夠獨當一面。
Evolv Edge 是一款結合面部識別和機器學習技術的安檢門。當有人穿過 Evolv Edge 時,無需停留,系統可在 1 秒內識別人物身份信息,同時檢測出爆炸物或武器等危險品。
不一樣於以往機場安檢須要清空口袋,人和行李分開安檢,Evolv Edge 採用毫米波掃描儀,能夠直接識別金屬製品和非金屬製品(如 3D 打印槍和爆炸物),並將金屬製品區分爲危險性和非危險性,對於鑰匙、腰帶扣等物品機器會自動忽略,直接判斷爲「安全」。
若是某位乘客身上攜帶有可疑物,該區域將會在計算機圖像中自動標註出來提醒安檢人員,如若沒有,則會顯示「All clear」標記。
根據 Evolv Edge 官方介紹,安裝此款安檢門後,一個小時內最多可經過 800 人,極大提升了吞吐量和案件效率。
目前 Evolv Edge 已被部署到美國奧克蘭國際機場,對員工進行檢查,隨後將在美國另外一個主要國際機場啓動,面向安檢乘客開放。
安檢並非一個形式上的過程,它關乎公共場所的安全和穩定,是維護安全不可或缺的一個步驟。
除了恰逢盛典,在咱們的平常生活中,安檢也是重要的一環,相信隨着人工智能技術的成熟,不出幾年,AI 將會徹底顛覆傳統安檢模式,智能安檢將會更高效、更準確地全面覆蓋城市。
那個時候的遲早高峯地鐵進站,應該不再用排起長隊,限流安檢了。
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