darknet實現吸菸的訓練全流程及識別檢測

1、前言 keras版本的yolov3訓練的收斂效果以及模型的精度與c版本的darknet框架下yolov3訓練相比，後者通過論證要比前者好不少，本文是基於這段時間的學習，搗鼓出來的，歡迎你們一塊兒共享交流。python 2、訓練及驗證 1. labelimg數據標註 經過爬蟲工具爬取圖片（其餘途徑也能夠） 腳本過濾重複的圖片 人工過濾圖片 確保圖片數據集儘量多，涉及包含的各個場景 使用腳本預標註

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