yolov3+tensorflow+keras實現吸菸的訓練全流程及識別檢測

一.前言 近期，在研究人工智能機器視覺領域，拜讀了深度學習相關資料，在練手期間比較了各前沿的網絡架構，我的認爲基於darknet53網絡結構的yolov3以及retinanet的faster rcnn最合適深度學習工程落地的技術選型。如下是整理的對yolov3的認知解析，同時有個基於人員吸菸檢測識別的小工程練手，以望溝通學習交流。後期會繼續更新對faster rcnn的認知解析。python 二.

>>阅读原文<<