簡單瞭解LSTM

NN神經網絡,輸入層,隱藏層,輸出層 DNN深度神經網絡,輸入層。多個隱藏層,輸出層 DNN不能解決序列問題 RNN在DNN的基礎上爲了解決序列數據提出的 中間的那個環,Hidden state是RNN提出來的 輸出的ht,不僅僅是輸出,還會當成下一個時間的輸入 輸入時一個序列,X0到Xt 計算公式上的差別 DNN就是每層節點加權求和,套一個激活函數 RNN時不單有當前輸入的加權求和,還有上一時刻
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