簡單瞭解LSTM

NN神經網絡，輸入層，隱藏層，輸出層 DNN深度神經網絡，輸入層。多個隱藏層，輸出層 DNN不能解決序列問題 RNN在DNN的基礎上爲了解決序列數據提出的 中間的那個環，Hidden state是RNN提出來的 輸出的ht，不僅僅是輸出，還會當成下一個時間的輸入 輸入時一個序列，X0到Xt 計算公式上的差別 DNN就是每層節點加權求和，套一個激活函數 RNN時不單有當前輸入的加權求和，還有上一時刻

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