LSTM簡單講解

實例： http://www.javashuo.com/article/p-dgphpusc-bb.htmlhtml 常常接觸LSTM，GRU,RNN這些模型，對於LSTM的印象只是知道它用來解決梯度消失梯度爆炸問題，對於長距離的句子的學習效果很差的問題，並且大概知道里面是加了一些參數，加了門單元來選擇忘記和記住一些信息。可是具體公式沒有推過，因此理解的不夠深。git 可是上面這篇長博文，做者真心

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