Halcon學習---高度紋理圖像中的mura缺陷

對應示例程序： detect_mura_defects_texture.hdev 目標：實現高紋理圖像中缺陷的檢測（黑色）。 思路爲： 1.對彩色圖像進行R G B分解，選取B作爲後續圖像。 2. 生成背景模板，將圖像傅里葉變換到頻域中，通過高斯濾波，然後傅里葉反變換回來，得到的圖像就是背景模板。 3 .背景差分。採用sub_image函數進行圖像差分,增強兩幅圖像的差異 4 .分水嶺算法分割，在

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