論文理解:多任務學習及卷積神經網絡在人臉識別中的應用

在已有的基於深度學習的人臉識別框架中,每一個任務(人臉鑑別、認證和屬性分類等)是相互獨立設計的。本文提出一種基於多任務框架的深度卷積網絡,經過將人臉鑑別、認證和屬性分類同時做爲網絡的目標函數,端到端地訓練整個深度卷積網絡。此網絡能夠同時完成上述三種任務,不須要額外的步驟,實驗結果顯示,即便在有限的數據支持下,該方法依然可以取得不錯的性能。在LFW數據集上得到了97.3%的精度。web 在人臉識別領
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