論文理解：多任務學習及卷積神經網絡在人臉識別中的應用

在已有的基於深度學習的人臉識別框架中，每一個任務（人臉鑑別、認證和屬性分類等）是相互獨立設計的。本文提出一種基於多任務框架的深度卷積網絡，經過將人臉鑑別、認證和屬性分類同時做爲網絡的目標函數，端到端地訓練整個深度卷積網絡。此網絡能夠同時完成上述三種任務，不須要額外的步驟，實驗結果顯示，即便在有限的數據支持下，該方法依然可以取得不錯的性能。在LFW數據集上得到了97.3%的精度。web 在人臉識別領

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