NLP附錄（終）

用到的技術

條件機率、動態規劃、貝葉斯、最短路徑（viterbi）、EM、MM、HMM、CRF、RNN
大數定理

術語

語言模型

詞向量

一階HMM

二元模型

Term 詞語

Chunk 詞塊

參考

《數學之美》，吳軍 著

《統計天然語言處理》，宗成慶 著

《統計學習方法》，李航 著

NLP系統 http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/category/6818542

word2vec前世此生 http://www.cnblogs.com/iloveai/p/word2vec.html

NLP經常使用術語解析 http://blog.csdn.net/wangongxi/article/details/52662177

hanlp分詞器 https://github.com/hankcs/HanLP

word 分詞器 https://github.com/ysc/word

機器學習和NLP系列，做者：hankcs，hanlp的做者,http://www.hankcs.com/

《億歐智庫：人工智能產業綜述報告》，附AI人才圖譜（216人） http://www.iyiou.com/p/43122

IDST NLP系列 http://www.mooc.ai/course/83

n-gram https://en.wikipedia.org/wiki/N-gram

人工智能仍然只是一個夢：淺談「深度學習」目前存在着的若干瓶頸 http://www.yidianzixun.com/article/0G5C52rG

曾經歷過兩次低谷的人工神經網絡，還會迎來下一個低谷麼？ http://36kr.com/p/5068308.html?from=related

斯坦福大學天然語言處理第四課「語言模型（Language Modeling）」 http://52opencourse.com/111/%E6%96%AF%E5%9D%A6%E7%A6%8F%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E8%AF%BE-%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%88language-modeling%EF%BC%89

中文分詞技術 http://www.cnblogs.com/flish/archive/2011/08/08/2131031.html

中文分詞算法之基於詞典的逆向最大匹配算法 http://yangshangchuan.iteye.com/blog/2033843

中文分詞算法之基於詞典的正向最大匹配算法 http://yangshangchuan.iteye.com/blog/2031813

中文分詞算法之基於詞典的正向最小匹配算法 http://yangshangchuan.iteye.com/blog/2040423

中文分詞算法之基於詞典的逆向最小匹配算法 http://yangshangchuan.iteye.com/blog/2040431

中文分詞算法之基於詞典的全切分算法 https://my.oschina.net/apdplat/blog/412785

一種利用ngram模型來消除歧義的中文分詞方法 https://my.oschina.net/apdplat/blog/411112

天然語言處理 http://baike.baidu.com/item/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86

中文分詞 http://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D

nlp https://baike.baidu.com/item/nlp/25220#viewPageContent

馬爾可夫隨機場（Markov Random Field)與馬爾可夫鏈 http://blog.csdn.net/u011534057/article/details/52669491

大數定律 https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E5%AE%9A%E5%BE%8B