python pandas.DataFrame.append

一、使用append首先要注意的是，你要合併兩個DataFrame的columns即列名是不是相同的，不相同的就會報錯。

二、咱們會發現DataFrame的列名是不可以重複的，而行名(index)是能夠重複的。

三、DataFrame的append是按列拓展的，換句話說就是向下拓展。

主要參數：

一、ignore_index: 布爾值

　　若是是True，會將忽略原來DataFrame的index,從新排列index（0， 1， 2， 3， ...)

　　若是是False，會沿用原來DataFrame的index,這是默認值

二、verify_integrity:布爾值

　　若是是True，不能容忍合併的DataFrame的index 有重複

　　若是是False，是容許合併的DataFrame的index重複，這是默認值

三、sort：布爾值

　　若是是True：將會對columns排序， 默認是False

例子：

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
>>> df
   A  B
0  1  2
1  3  4
>>> df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB'))
>>> df.append(df2)
   A  B
0  1  2
1  3  4
0  5  6
1  7  8

若設置ignore_index爲True：

>>> df.append(df2, ignore_index=True)
   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8