百度AI攻略：拉伸圖像恢復

1.功能描述：

你們在作圖片處理的的時候常常會碰到過分拉伸的圖片，若是數量少手工調整就能夠了，若是多的話就很麻煩了。百度自動識別過分拉伸的圖像，將圖像內容恢復成正常比例。此功能可應用於提高視頻、圖片質量，對視頻截圖/封面圖、網站圖片進行處理，找出並修復存在過分拉伸問題的視頻、圖片，提高內容質量。

2.平臺接入

拉伸圖像恢復接入網址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imageprocess/overview/index

具體接入方式比較簡單，能夠參考個人另外一個帖子，這裏就不重複了：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.調用攻略（Python3）及評測

3.1首先認證受權：

在開始調用任何API以前須要先進行認證受權，具體的說明請參考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具體Python3代碼以下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 爲官網獲取的AK， client_secret 爲官網獲取的SK

client_id =【百度雲應用的AK】

client_secret =【百度雲應用的SK】

#獲取token

def get_token():

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

    request = urllib.request.Request(host)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    token_content = response.read()

    if token_content:

        token_info = json.loads(token_content)

        token_key = token_info['access_token']

    return token_key

3.2拉伸圖像恢復分析接口調用：

詳細說明請參考：http://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/f83bad8b

說明的比較清晰，這裏就不重複了。

你們須要注意的是：

API訪問URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore

base64編碼後大小不超過4M，最短邊至少64px，最長邊最大4096px，長寬比3:1之內。注意：圖片的base64編碼是不包含圖片頭的。

Python3調用代碼以下：

#拉伸圖像恢復

#filename:原圖片名（本地存儲包括路徑）；resultfilename:處理後的文件保存名稱

def stretch_restore(filename,resultfilename):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore"

 

    # 二進制方式打開圖片文件

    f = open(filename, 'rb')

    img = base64.b64encode(f.read())

 

    params = dict()

    params['image'] = img

    params['show'] = 'true'

    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")

    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')

 

    access_token = get_token()

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read()

    if content:

        #print(content)

        content=content.decode('utf-8')

        #print (content)

        #print(content)

        data = json.loads(content)

        img_str=data['image']

        save_base_image(img_str,resultfilename)

 

stretch_restore('nopoint_stratch.jpg','nopoint_stratch_restore.jpg')

4.功能評測：

選用不一樣的數據對效果進行測試，具體效果以下：

拉伸圖：

處理後：

對比原圖：

是否是感受稍微寬一點，尚未徹底恢復。我在使用的時候發現一個竅門，就是對於重度拉伸的圖片，有時候不能一次恢復到位，能夠屢次恢復，這樣效果會好一些。下面這張是運行兩次算法（就是在第一次恢復結果的基礎上再運行一遍恢復算法）的效果：

是不看起來和原圖已經徹底一致了？

測試下來，總體感受處理的很不錯，此功能會大大的減輕圖片編輯的工做。