百度AI攻略：圖像風格轉換

1.功能描述：

將圖像轉換成卡通畫或素描風格，可用於開展趣味活動或集成到美圖應用

2.平臺接入

具體接入方式比較簡單，能夠參考個人另外一個帖子，這裏就不重複了：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.調用攻略（Python3）及評測

3.1首先認證受權：

在開始調用任何API以前須要先進行認證受權，具體的說明請參考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具體Python3代碼以下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 爲官網獲取的AK， client_secret 爲官網獲取的SK

client_id =【百度雲應用的AK】

client_secret =【百度雲應用的SK】

#獲取token

def get_token():

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

    request = urllib.request.Request(host)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    token_content = response.read()

    #print (token_content)

    if token_content:

        token_info = json.loads(token_content)

        token_key = token_info['access_token']

    return token_key

3.2圖像風格轉換分析接口調用：

詳細說明請參考： https://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/824a761a

說明的比較清晰，這裏就不重複了。

你們須要注意的是：

API訪問URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/style_trans

輸入圖像：base64編碼後大小不超過4M，像素乘積不超過2000*2000，最短邊至少50px，最長邊最大4096px，長寬比3:1之內。注意：圖片的base64編碼是不包含圖片頭的，如（data:image/jpg;base64,）

支持的風格：cartoon：卡通畫風格 pencil：素描風格

返回示例：

{

"log_id": "6876747463538438254",

"image": "處理後圖片的Base64編碼"

}

Python3調用代碼以下：

def style_trans(filename,resultfilename,option):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/style_trans"

 

    # 二進制方式打開圖片文件

    f = open(filename, 'rb')

    img = base64.b64encode(f.read())

 

    params = dict()

    params['image'] = img

    params['option'] = option

    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")

    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')

 

    access_token = get_token()

 

    begin = time.perf_counter()

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read()

    end = time.perf_counter()

    print('處理時長:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')

 

    if content:

        #print(content)

        content=content.decode('utf-8')

        #print (content)

        #print(content)

        data = json.loads(content)

        img_str=data['image']

        save_base_image(img_str,resultfilename)

 

style_trans('../img/pose2.jpg','../img/pose2_cartoon.jpg','cartoon')       

 

4.功能評測：

選用不一樣的數據對效果進行測試，具體效果以下（如下例子均來自網上）：

先來一張植物的照片：

再看看人物的效果：

5.測試結論和建議

測試下來，總體識別效果不錯，效果頗有意思。百度應該是採用的SEQ2SEQ的模型，總體作的很不錯，能夠用來開發不少有意思的APP。期待將來新的風格上線。