機器學習複習(10) KNN

1.一個非常簡單的機器學習算法 2.沒有訓練的過程 3.可以迴歸也可以分類 做分類只需要指定一個K 做大多數投票就可以了 沒有任何訓練過程 從KNN的角度，推出後驗概率 K 是我們選擇的 K Kj 是選擇出來的K個點中，有多少個點屬於Cj類 例子： （K一般選奇數，不會出現相等的情況） 當K=1時 離他最近的那個就是標記的類 決策邊界就是他們的垂直平分線 決策邊界就是不同類點的垂直平分線 但是相同

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