deeplearning.ai 筆記 Specialization 4 week 3 目標檢測

1. 目標定位 從簡單的檢測有沒有車到給車畫上框，實際增加了四個參數bx,by,bh,bw，爲框左上角的點和長寬： 損失函數可以用八個值得平方差，也可以根據不同的選擇不同的方式： c1到c3使用softmax並輸出一個，邊界座標用平方誤差，Pc用邏輯迴歸，等等 2. 特徵點檢測 汽車、人臉、動作的特徵點 3. 目標檢測 滑動窗口： 缺點：對於卷積來說太慢了（已解決），而且除非採用小粒度的窗口，要不

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