個人理解梯度下降

線性迴歸與梯度下降算法 1.1 線性迴歸 概念：在統計學中，線性迴歸(Linear Regression)是利用稱爲線性迴歸方程的最小平方函數對一個或多個 自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函數是一個或多個稱爲迴歸係數的模型參數的線性組合。 一元線性迴歸分析：只包括一個自變量和一個因變量，二者關係能用一條直線近似表示（兩個及以上的自變量，且因與自變量成線性：多元線性迴歸分析） 例如

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