階段性總結、反思、計劃

     機器學習目前就告一段落了,但並非結束了,還有不少知識都沒講,如PCA、LDA、梯度提高、聚類中的更復雜的聚類方法等都沒有講,這些知識我打算作項目遇到後再詳細的介紹,效果可能會更好,另外就是已經講的都是基礎的東西,同時也是很深刻的知識,基本上每一個算法我都深刻挖掘了。這些知識將爲我下面的深度學習打下基礎。     python        若是真有人看到,我仍是先給你們說說學習理論的難點
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