轉載:evan的新浪博客算法
關於數據採集需求,咱們須要一個能夠造成原始數據→數據視覺化→數據行爲化→數據深刻挖掘的數據分析模式,用戶的平常交互行爲會產生四類關鍵數據:鼠標移動軌跡、連接點擊分佈、頁面瀏覽流量、頁面停留時間,但這些還不夠清楚的描述咱們的需求,如下細化,最好第三方能夠爲咱們實現,咱們的交互,體驗設計,產品設計很難有效的緣由也在此。瀏覽器
用戶:
1.提供針對咱們站點訪問用戶的基礎行爲特徵分析、基礎行爲分析
2.提供對訪問網站用戶行爲特徵的用戶聚類數據統計、深刻分析等
3.提供針對在線交易業務中典型用戶的基礎用戶模型創建
4.提供典型訪客行爲模型的建模、算法、分析、預測等
5.提供對訪問網站用戶天然訪問狀態下性別趨勢分析等用戶性別分析
6.提供性別分析、預測模塊的API
7.提供對訪問網站用戶天然訪問狀態下用戶行爲與購買力分析等
8.提供訪客收入分析、預測模塊API
9.全網環境下網站間用戶重合度數據統計、行爲特徵採集、分析等
10.最近訪客,最近訪問記錄,地理來源
11.訪客地圖分佈
12.小時分析, 日訪問分析,周訪問分析,月訪問分析,季度份問分析,年訪問分析
13.訪客回訪頻度
14.訪客聚類數據統計
15.訪客聚類深刻分析與預測
16.訪客聚類、羣、性別、行爲特徵、趨勢分析與預測
17.訪客多網站重合度統計
18.訪客心理趨勢分析
19.訪客交互模型建模
20.把用戶瀏覽行爲對其興趣的做用列入聚類結果,獲得綜合評估模型
鼠標軌跡:
1.提供對訪問網站用戶鼠標軌跡特徵數據採集、統計、特徵分析等
2.提供鼠標行爲API
3.基礎鼠標熱區圖, 熱區圖導出
4.基礎熱點工做模式
5.基礎動態熱點跟蹤
6.訪客鼠標移動軌跡歷史數據採集
7.訪客鼠標軌跡近期特徵與行爲分析
8.鼠標熱點行爲分析,直觀的觀看到您網站上任意頁面上用戶最爲關心的內容,最好如同觀看視頻通常真實回放網站上任意一個用戶行爲過程
廣告:
1.提供基於各類線上業務流程的統計、採樣、分析、監測等
2.提供針對如今及將來站點廣告效果的跟蹤分析以及優化性指導
3.廣告覆蓋人羣特徵分析
4.廣告有效性與週期性效果
5.刺激模型、行爲預計
通信:
1.短信統計數據提醒
2.短信報警提醒
3.郵件提醒
4.客戶端提醒
5.懸浮窗提醒
其它:
1.分析用戶瀏覽過的頁面內容,依據信息主題聚類頁面
2.聚類分析頁面內容相近程度,分析頁面路徑
3.監控用戶的縱深瀏覽行爲(好比測試導航可用性,減小用戶站內迷路)
4.經過用戶的行爲反映用戶的觀點,同時利用訪問的網頁次序能夠找出網頁之間的隱性關係
5.熱點功能,動做曲線等數據
6.海量統計數據狀況下的搜索引擎,分析站內任何一個關鍵詞相關趨勢,甚至是全網環境下相關趨勢
7.將統計從桌面擴展到移動終端,真正作到一切儘早掌握,老闆須要
8.Web服務器的日誌,連接數,反向連接查詢,流量分析
9. UV(unique visitor)Cookie,PV,人均PV,IP質量,time,session,type,contents
10.統計數據實時更新
11.網速分析
12.運營商分析
13.操做系統
14.瀏覽器
15.屏幕分辨率
16.屏幕色深
17.操做系統語言
18.訪問來源,訪問構成
19.搜索引擎分析
20.關鍵字分析
21.最受歡迎頁面分析
22.網站入口頁面分析
23.用戶流失頁面分析
24.預測模型
25.頻道分析
26.基礎來源組添加、統計
27.站內關鍵字排行
28.網址驗證功能服務器