頂級諮詢公司的PPT爲什麼如此精美？只因這些數據可視化

文末有福利~

我曾經在諮詢公司呆過，一聽到諮詢公司，各位想到的確定就是西裝革履，穿梭在各個頂級寫字樓裏面，好吧我認可是這樣，可是並無大家想的那麼高大上...

其實咱們也是在爲咱們的甲方爸爸打工，客戶不滿意，一切都白搭，還得沒日沒夜的幹。人家總說，諮詢，就是花錢買個精美的PPT。

這句話一半對，一半錯，爲何呢？PPT是絕對精美，可是PPT裏呈現的解決方案和思惟邏輯纔是你的錢真正花的地方。

不過說句老實話，咱們諮詢行業最後呈現出來的PPT，那絕對是中國全部行業裏最牛逼的，你花一樣的錢給別人，別人也作不出來。那麼問題來了，諮詢行業的PPT啥樣？因爲涉及一些公司的機密，因此我找了幾個樣板圖給你們。

PPT裏最精美的地方應該就是數據可視化了，這也是整個PPT的精髓，能直接看出企業的增加點和弱勢點。各位也都知道，作數據可視化有幾種最多見的方法：

Excel控若能輕車熟路駕馭VBA，能玩出各類花來，再不濟藉助圖表插件外援也能秒殺一衆小白選手。

會編程的，Echarts幾十行代碼，分分鐘出秀；R語言玩得一手數據挖掘，可視化自不在話下；Python爬數據達人，手握matplotlib包打天下。

這麼多工具，從哪一個入手較好？這也是不少人犯難的。

其實，數據分析你們大可沒必要垂涎於工具。對於絕大多數的咱們，需求在於從萬千數據中統計出一些規律，或者某些業務問題想經過分析數據的方法獲得求證。

分析工具更多的價值在於輔助分析過程當中數據的處理，可以將結論以可視化的方式直觀展，最終解決問題。若是在功能上能作到避免寫公式寫代碼，易上手易用，那就更好了。

國內外的Tableau、Powerbi、FineBI都是數據可視化的利器，那具體選擇哪個呢？Tableau我也用過，可是不符合個人思惟習慣，畢竟是國外產品，在同事的推薦下，用了FineBI，在分析億級企業級數據的時候極速響應，不宕機，不由感嘆國產好阿！

FineBI作出來的數據可視化都是什麼樣子的？

好了，話很少說，給你們實際操做一下FineBI從分析數據到最後作成數據可視化的全過程。

文末有下載連接、數據源和可視化的素材，歡迎你們領取~

FineBI的數據分析實戰

1、初識FineBI

下載以後激活（文末有連接），就能夠到上面的界面啦。

2、鏈接/導入數據

想作數據分析，第一步確定是導入數據，FineBI能從不少種數據源導入數據：如兩大主流開源平臺(Hadoop，Spark)，Excel，CSV，XML，以及各種數據庫(SQL Server，Oracle，MySQL等)。

一、數據庫鏈接：鏈接mysql

二、導入數據

第一步：數據準備—添加業務包，業務包是用來統一整理數據表的。這裏建立一個颱風數據包。點擊添加表，新建excel數據集。

就獲得以下的數據明細。這裏能夠自動識別數據的字段類型，也能夠修改字段類型。

至此，數據就導入成功，接下來開始正式分析。

3、可視化分析

這份數據是我從網上當下來的，展現了過去60年我國的颱風登陸信息，包括時間、登錄省市以及颱風強度。

那麼咱們能夠彙總統計下歷年來颱風最常光顧的省份和城市有哪些，一年中哪一個時間段是颱風頻發日，以及颱風強度分佈。

分析1：各年度登錄我國的颱風數量

添加完數據集會進入到這個分析界面。拖拽要分析的字段（記錄數—統計颱風數量的指標，登錄時間——這裏只展現年份這個維度）

這裏要注意，源數據表中一個颱風有多行記錄，那是由於颱風可能同時登錄兩個區域，記錄了兩條信息，因此記錄數要依賴CMA編號統計（記錄數右側小三角下拉），以避免重複。

其次，這裏又添加了一個統計每一年臺風平均數的指標。

最後再對次圖表稍加美化，一般在圖形屬性和組件樣式中：

① 修改線條顏色：圖形屬性—顏色

② 修改連線爲平滑曲線，而且可調整有無標記點

③ 修改該組件標題：組件樣式—標題，可調整字體樣式

最終獲得以下成圖：

能明顯感受到登錄我國的颱風呈現一個2~4年的波動變化，且2000年以來，直擊我國的颱風總體數量有略微降低。

分析2：颱風登錄各省沿海城市分佈—數據地圖

這裏演示一下數據地圖的製做，用地圖直觀展示颱風登錄我國沿海各省市的分佈。

必須將維度建立成地圖角色，生成經緯度。

匹配好數據後生成省份（經度）、省份（緯度）字段。而後將字段分別拖至橫軸和縱軸，會自動生成一個填充地圖。除此以外還有點地圖、熱力地圖等，這裏就用填充地圖舉例。

填充地圖顧名思義，就是用區域的顏色區分數值大小。這裏將記錄數拖拽到圖形屬性-顏色，便可看到區分，（顏色可在下拉框中自行選取）。再將記錄數拖拽到標籤，便可顯示登錄該省市的颱風數量。

在組件樣式——背景中，能夠修改GIS地圖樣式，以下：

注：關於圖表組件的樣式，好比標題名（字體大小顏色）、軸線、配色，圖表佈局等均可在圖形屬性和組件樣式中選擇。選項很是多，請讀者們自行發揮本身的美學天賦吧！關於數值的計算、過濾排序等操做，均可在橫軸、縱軸的指標維度下拉框中找到。

什麼？想作成這樣的可視化？

每一個模塊都按照上述的操做就能夠啦，後面再加上本身喜歡的背景顏色，我計算了一下，作成上面的效果，我只用了12分鐘，徹底本身動手，相信你也能夠的！

這只是FineBI的冰山一角，還有不少功能，因爲篇幅有限，暫時就不作拓展，後續會不停更新，歡迎關注。

有須要的能夠關注個人專欄，從企業爲何作數據分析到企業如何進行數據分析，一網打盡，我保證這些都是你沒看過的，一瓶水的錢，買不了吃虧，買不了上當。

總結

其實，數據可視化是門大學問！在酷炫和業務價值之間的平衡，這個度很難把握。若是你看過一些特別酷炫的效果，你就知道什麼是喧賓奪主，太吸引眼球，讓人注意不到內容，這是很差的。

不管是數據分析，仍是數據可視化，最核心的仍是以數據賦能業務，否則都是白搭。

工做用小屏，決策用大屏；辦公用微軟，經營用帆軟。

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