無監督學習

目標 利用無標籤的數據學習數據的分佈或數據與數據之間的關係被稱做無監督學習。python 有監督學習與無監督學習的最大去區別在於數據是否有標籤。算法 無監督學習最多見的應用場景是聚類和降維。app 聚類 聚類，就是根據數據的「類似性」將數據分爲多類的過程。 類似性評估：計算兩個樣本間的距離。 幾個距離公式： 歐式距離：     曼哈頓距離,也稱城市街區距離。 馬氏距離,表示數據的協方差，是一種尺度

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