JavaShuo
欄目
標籤
部分主流優化函數講解(SGD,AdaGrad,RMSProp,Adam)
時間 2020-12-27
標籤
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
部分主流優化函數講解(SGD,AdaGrad,RMSProp,Adam) 參考自(https://blog.csdn.net/weixin_42398658/article/details/84525917) 之所以出現了這麼多的優化函數就是因爲病態曲率的存在,也就是梯度下降容易進入鞍點。 這樣的話我們就很容易想到牛頓法了,一階導數指出的是運動方向的問題,二階導數指出的就是加速度的問題。但是由於牛
>>阅读原文<<
相關文章
1.
主流優化器 Optimizer 詳解(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)
2.
002 SGD、SGDM、Adagrad、RMSProp、Adam、AMSGrad、NAG
3.
梯度下降優化算法整理:SGD、AdaGrad、RMSProp、Momentum、Adam
4.
優化算法選擇:SGD、SGDM、NAG、Adam、AdaGrad、RMSProp、Nadam
5.
優化方法總結:SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam
6.
梯度下降與優化方法(BGD & SGD & Momentum & AdaGrad & RMSProp & Adam)
7.
梯度降低與優化方法(BGD & SGD & Momentum & AdaGrad & RMSProp & Adam)
8.
神經網絡優化算法及代碼實現——從SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp到Adam
9.
深度學習筆記:優化方法總結(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)
10.
深度學習學習筆記:最優化方法SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adam
更多相關文章...
•
Maven 自動化部署
-
Maven教程
•
SEO - 搜索引擎優化
-
網站建設指南
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
adam+sgd
rmsprop
adagrad
sgd
adam
解析函數
主講
部分題解
主流
函數
網站主機教程
MyBatis教程
SQLite教程
代碼格式化
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
主流優化器 Optimizer 詳解(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)
2.
002 SGD、SGDM、Adagrad、RMSProp、Adam、AMSGrad、NAG
3.
梯度下降優化算法整理:SGD、AdaGrad、RMSProp、Momentum、Adam
4.
優化算法選擇:SGD、SGDM、NAG、Adam、AdaGrad、RMSProp、Nadam
5.
優化方法總結:SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam
6.
梯度下降與優化方法(BGD & SGD & Momentum & AdaGrad & RMSProp & Adam)
7.
梯度降低與優化方法(BGD & SGD & Momentum & AdaGrad & RMSProp & Adam)
8.
神經網絡優化算法及代碼實現——從SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp到Adam
9.
深度學習筆記:優化方法總結(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)
10.
深度學習學習筆記:最優化方法SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adam
>>更多相關文章<<