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adaboost和haar like特徵的人臉識別
時間 2020-12-30
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一、背景 基於知識的人臉檢測方法: 模板匹配、人臉特徵、形狀與邊緣、紋理特性、顏色特徵、形狀與邊緣 基於統計的人臉檢測方法: 主成分分析與特徵臉、神經網絡方法、支持向量機、隱馬爾可夫模型、Adaboost算法 Haar分類器 = Haar-like特徵 + 積分圖方法 + AdaBoost +級聯; 二、Haar like特徵 在使用haar like特徵做人臉識別時的3類的haar原
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