基於Flask框架搭建視頻網站的學習日誌（六）之數據庫

使用Flask-SQLSlchemy管理數據庫（1）——初步安裝調試

1、介紹：

Flask-SQLSlchemy是一個Flask擴展，簡化了Flask中對sql的操做，是一個高層的框架，能夠避免直接接觸SQL語言，就是傳說中的ORM技術：Object-Relational Mapping，把關係數據庫的表結構映射到對象上。

2、安裝：

(僅供參考，我即在cmd裏面安裝了，又在pycharm的settings裏面也裝了，應該是正解吧 吧 吧；)

cmd：pip install flask-sqlalchemy

由於以前就設置了清華源加速，如今就能夠很快下載好，不懂的讀者能夠回去看個人文章

而後再

搜索Flask-SQLAlchemy，（有不少名字類似的，他好像仍是不兼容的，當時還有個叫「FlaskSQLAlchemy」，後來發現from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import 不了，而後就換了，這個好坑都不知道下哪一個。。）

3、.py

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)

# 配置數據庫地址
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1/flask_sql_demo'

# 跟蹤數據庫的修改 ——>不建議開啓 ， 將來的版本中會溢出
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = 'False'

db = SQLAlchemy(app)

@app.route('/')
def index():
    return 'hello'


if __name__ =='__main__':
    app.run(debug=True)

若是沒有配置數據庫地址 和 修改跟蹤數據庫的設置 ，會報錯：

分別就是對應以上兩點；

skill：能夠把他複製出來，做爲index就不用記了

（SQLAlchemy用一個字符串表示鏈接信息，配置地址：

'數據庫類型+數據庫驅動名稱://用戶名:口令@機器地址:端口號/數據庫名'

數據庫名暫且設爲flask_sql_demo；

）

4、cmd配置數據庫

C:\Users\Breeze>cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin

在命令行中輸入指令進入MySQL Server的bin目錄（能夠先行找到他，複製下來bin的路徑）

而後再輸入 >mysql -uroot -p

會彈出來輸入密碼（前提是下載安裝好MySQL）

接下來如圖操做：

注意要點：要加；（若是看到沒有結果出來，就再加一個分號，好像有的時候直接加他還會報錯。。反正多試幾回）

一、create database flask_sql_demo charset=utf8 建立名爲flask_sql_demo的數據庫

二、其他兩條語句是用來檢驗調試的