爲了防止不提供原網址的轉載,特在這裏加上原文連接:
http://www.cnblogs.com/skabyy/p/7517397.htmlhtml
本篇咱們實現數據庫的訪問。咱們將實現兩種數據庫訪問方法來訪問一個SQLite數據庫——使用NHibernate實現的ORM映射訪問和使用Dapper實現的SQL語句訪問。而後完成前一篇未完成的CreateTweet
和GetTweets
接口。git
在開始以前,先作一些準備工做,新建Domain層的Module:github
public class MyTweetDomainModule : AbpModule { public override void Initialize() { IocManager.RegisterAssemblyByConvention(Assembly.GetExecutingAssembly()); } }
同時MyTweetApplicationModule
添加對MyTweetDomainModule
的依賴:sql
[DependsOn(typeof(MyTweetDomainModule))] public class MyTweetApplicationModule : AbpModule
安裝NuGet包Abp.NHibernate
到MyTweet.Domain
和MyTweet.Infrastructure
。數據庫
下面咱們將完成這些步驟來實現數據庫的訪問:session
tweet
表以及相應的Model類型咱們這裏使用的數據庫是SQLite數據庫,其餘數據庫的配置也是相似的。咱們將鏈接到App_Data
文件夾下的一個SQLite數據庫。新建LocalDbSessionProvider
類並在構造函數處配置數據庫鏈接。因爲LocalDbSessionProvider
實現了接口ISingletonDependency
,模塊初始化時LocalDbSessionProvider
會以單例的形式註冊到IoC容器。多線程
public class LocalDbSessionProvider : ISessionProvider, ISingletonDependency, IDisposable { protected FluentConfiguration FluentConfiguration { get; private set; } private ISessionFactory _sessionFactory; public LocalDbSessionProvider() { FluentConfiguration = Fluently.Configure(); // 數據庫鏈接串 var connString = "data source=|DataDirectory|MySQLite.db;"; FluentConfiguration // 配置鏈接串 .Database(SQLiteConfiguration.Standard.ConnectionString(connString)) // 配置ORM .Mappings(m => m.FluentMappings.AddFromAssembly(Assembly.GetExecutingAssembly())); // 生成session factory _sessionFactory = FluentConfiguration.BuildSessionFactory(); } private ISession _session; public ISession Session { get { if (_session != null) { // 每次訪問都flush上一個session。這裏有效率和多線程問題,暫且這樣用,後面會改。 _session.Flush(); _session.Dispose(); } _session = _sessionFactory.OpenSession(); return _session; } } public void Dispose() { _sessionFactory.Dispose(); } }
這裏每次用到session都只是簡單地把上一次的session flush
了,而後打開新的session。這會有效率和多線程衝突的問題。這裏只是單純爲了展現實現數據庫連接的方法而先用的簡單實現。後面作工做單元(UoW)時會解決這個問題。app
爲了NHibernate能建立SQLite的鏈接,還須要安裝System.Data.SQLite.Core
到MyTweet.Web
(其餘數據庫的話要安裝其餘相應的包)。框架
tweet
表以及相應的Model類型咱們用tweet
表保存tweet數據。tweet數據表接口以及對應Model屬性以下:ide
數據庫字段 | Model屬性 | 類型 | 描述 |
---|---|---|---|
pk_id |
PkId |
string |
主鍵 |
content |
Content |
string |
內容 |
create_time |
CreateTime |
string |
建立時間 |
使用SQLite工具新建MySQLite.db文件,並新建表tweet
。
而後將MySQLite.db文件拷貝到App_Data
文件夾下。
CREATE TABLE `tweet` ( `pk_id` TEXT, `content` TEXT, `create_time` TEXT NOT NULL, PRIMARY KEY(`pk_id`) );
接下來新建Model類Tweet
以及映射TweetMapper
。Tweet
繼承Entity<string>
,其中的string
表示Tweet
的主鍵Id
是string
類型的。TweetMapper
繼承ClassMap<Tweet>
,上面LocalDbSessionProvider
構造函數執行到.Mappings(m => m.FluentMappings.AddFromAssembly(Assembly.GetExecutingAssembly()))
這個方法時,會用反射的方式搜索程序集中ClassMap<T>
的子類,創建Model和數據庫表的映射(Tweet
和tweet
表的映射)。
public class Tweet : Entity<string> // 主鍵爲string類型 { public string Content { get; set; } public DateTime CreateTime { get; set; } } public class TweetMapper : ClassMap<Tweet> { public TweetMapper() { // 禁用惰性加載 Not.LazyLoad(); // 映射到表tweet Table("tweet"); // 主鍵映射 Id(x => x.Id).Column("pk_id"); // 字段映射 Map(x => x.Content).Column("content"); Map(x => x.CreateTime).Column("create_time"); } }
Repository便是DDD中的倉儲,它封裝了數據對象的增刪改查操做。ABP的NhRepositoryBase
已經實現了經常使用的增刪改查功能,所以這裏只須要繼承一下就好了。
public interface ITweetRepository : IRepository<Tweet, string> { } public class TweetRepository : NhRepositoryBase<Tweet, string>, ITweetRepository { public TweetRepository() : base(IocManager.Instance.Resolve<LocalDbSessionProvider>()) { } }
最後,修改MyTweetAppService
,實現CreateTweet
接口和GetTweets
接口。
public class CreateTweetInput { public string Content { get; set; } } public class MyTweetAppService : ApplicationService, IMyTweetAppService { public ITweetRepository TweetRepository { get; set; } public object GetTweets(string msg) { return TweetRepository.GetAll().OrderByDescending(x => x.CreateTime).ToList(); } public object CreateTweet(CreateTweetInput input) { var tweet = new Tweet { Id = Guid.NewGuid().ToString("N"), Content = input.Content, CreateTime = DateTime.Now }; var o = TweetRepository.Insert(tweet); return o; } }
大功告成!測試一下。用Postman調用CreateTweet
接口插入一條tweet:
而後調用GetTweets
查詢:
可能有同窗會疑惑,在MyTweetAppService
中只聲明瞭ITweetRepository
類型的屬性TweetRepository
,可是並無進行賦值,那麼這個屬性的對象實例是哪裏來的呢?這就涉及到ABP框架的依賴注入策略了。
ABP基於Castle Windsor框架實現本身的依賴注入功能。依賴注入最基本的功能無非是註冊(Register
)和解析(Resolve
)兩個,註冊功能將對象註冊到IoC容器,解析功能根據類名或接口名獲從IoC容器獲取已註冊的對象。咱們能夠直接經過IocManager
得到Castle Windsor的IoC容器,直接進行註冊和解析操做。
// 以單例模式註冊類型T IocManager.Register<T>(Abp.Dependency.DependencyLifeStyle.Singleton); // 以臨時對象模式註冊類型T,解析的時候會生成T的一個新對象 IocManager.Register<T>(Abp.Dependency.DependencyLifeStyle.Transient); // 從IoC容器解析已註冊的類型T的對象 var obj = IocManager.Resolve<T>();
還有一些其餘方法能夠作註冊和解析,具體能夠參照ABP的文檔。不過通常都不須要使用這些方法。ABP框架有一套依賴注入的規則,經過編寫應用程序時遵循最佳實踐和一些約定,使得依賴注入對於開發者幾乎是透明的。
基本上每一個模塊的初始化方法都會有這麼一行代碼:
IocManager.RegisterAssemblyByConvention(Assembly.GetExecutingAssembly());
模塊初始化時,ABP會搜索這個模塊所在的程序集,自動註冊知足常規註冊條件與實現幫助接口的類。
ABP自動註冊全部Repositories, Domain Services, Application Services, MVC 控制器和Web API控制器。ABP經過判斷是否實現了相應接口來判斷是否是上述幾類。例以下面的MyAppService
:
public interface IMyAppService : IApplicationService { } public class MyAppService : IMyAppService { }
因爲它實現了接口IApplicationService
,ABP會自動註冊,咱們就能夠經過IMyAppService
解析出一個MyAppService
對象。
經過常規註冊的類的生命期都是transient(臨時的),每次解析時都會生成一個新的臨時對象。
ABP另外提供了ITransientDependency
和ISingletonDependency
兩個接口。這兩個接口前面也有用到過了。實現了ITransientDependency
的類會被註冊爲transient。而實現了ISingletonDependency
的類則被註冊爲單例。
除了手工解析外,還能夠經過構造函數和公共屬性注入來獲取類的依賴。這也是最經常使用的方法。例如:
public class MyAppService : IMyAppService { public ILogger Logger { get; set; } private IMyRepository _repo; public MyAppService(IMyRepository repo) { _repo = repo; } }
ILogger
從公共屬性注入,IMyRepository
從構造函數注入。注入過程對開發者是透明的,開發者不須要去寫注入的代碼。
實際開發中,常常須要直接使用SQL進行數據訪問。查詢邏輯比較複雜時直接使用SQL能夠避免複雜的Mapper。一般複雜的Mapper會致使低效率的查詢甚至會觸發NHibernate一些奇怪的bug。實際上,在開發中,對於單純的讀取數據的功能(即便查詢邏輯不復雜),咱們建議直接使用SQL查詢實現。直接使用SQL查詢在調試時更爲方便——直接拷貝SQL語句到SQL客戶端執行便可檢驗該語句是否正確。
下面簡要介紹一下使用Dapper來實現數據庫查詢功能。封裝了sql查詢操做的類咱們稱爲QueryService。
首先,安裝dapper
包到MyTweet.Infrastructure
。在MyTweet.Infrastructure
實現QueryService的基類BaseQueryService
:
public class BaseQueryService : ITransientDependency { private ISessionProvider _sessionProvider; protected BaseQueryService(ISessionProvider sessionProvider) { _sessionProvider = sessionProvider; } public IEnumerable<T> Query<T>(string sql, object param = null) { var conn = _sessionProvider.Session.Connection; return conn.Query<T>(sql, param); } }
Dapper給System.Data.IDbConnection
接口擴展了Query<T>
方法,該方法執行SQL查詢並將查詢結構映射爲IEnumerable<T>
類型的對象。爲了使用這個擴展方法,還需在文件開頭加個using
語句。
using Dapper;
QueryService並不在ABP依賴注入的常規註冊規則裏,因此讓BaseQueryService
實現了ITransientDependency
,這樣它的子類都會自動被註冊到IoC容器。
接下來在MyTweet.Domain
新建類TweetQueryService
,它負責實現具體的SQL查詢。方法SearchTweets
實現了查詢包含關鍵詞keyword
的全部tweet。
public interface ITweetQueryService { IList<Tweet> SearchTweets(string keyword); } public class TweetQueryService : BaseQueryService, ITweetQueryService { public TweetQueryService() : base(IocManager.Instance.Resolve<LocalDbSessionProvider>()) { } public IList<Tweet> SearchTweets(string keyword) { var sql = @"select pk_id Id, content Content, create_time CreateTime from tweet where content like '%' || @Keyword || '%'"; return Query<Tweet>(sql, new { Keyword = keyword ?? "" }).ToList(); } }
最後在MyTweetAppService
實現查詢tweet數據的接口GetTweetsFromQS
:
public ITweetQueryService TweetQueryService { get; set; } public object GetTweetsFromQS(string keyword) { return TweetQueryService.SearchTweets(keyword); }
測試一下:
本文介紹了經過NHibernate以及Dapper進行數據庫訪問的方法,簡單說明了ABP依賴注入策略。如今數據庫鏈接部分的代碼只是單純爲了演示的簡單實現,沒有作合理的數據庫Session管理,會有效率和多線程衝突的問題。後面會加上工做單元(Unit of Work)來解決這些問題。