經典論文| Neocognitron:一種不受位置變化影響的模式識別機制的自組織神經網絡模型

論文概述     該論文提出了一種用於視覺模式識別的無監督神經網絡模型。該網絡不受識別對象位置的影響，通過幾何相似度的方法完成識別。論文中把這樣的網絡稱爲neocognitron。     大多數神經網絡模型受到輸入模式的位置偏移和形狀扭曲的嚴重影響，也就是說，相同的模式在不同的位置呈現或者相同樣式的圓滑程度不同，被傳統的神經網絡視爲不同的模式。然而，本文提出的自組織神經網絡模型中，網絡的響應幾乎

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