sklearn之邏輯迴歸

一、基本流程 二、logisticRegression的常用方法 1、fit（X_train,y_train,sample_weight=None） 擬合模型，用來訓練LR分類器，返回值是self 2、fit_transform(X,y=None) 先fit後transform,返回X_new，nump矩陣 3、predict(X_test) 用來預測樣本，返回array 4、predict_pr

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