55-sklearn中的邏輯迴歸

sklearn中的邏輯迴歸   在上一篇博客中介紹了在邏輯迴歸中添加多項式項，使得生成相對不規則的決策邊界，進而對於非線性的數據進行一個很好的分類。不過，既然引入了多項式項，我們的模型就會變得非常複雜，一不小心就會出現過擬合的情況。解決過擬合的問題，一個常規的手段就是之前學習的模型正則化的方式。   之前我們學習的模型正則化的方式，都是在損失函數 J ( θ ) J(θ) J(θ) 後面添加一個

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