Scale-Transferrable Object Detection
Scale-Transferrable Object Detection 淺層的特徵圖更大，小目標識別需要足夠大的feature map來提供精細的特徵和做密集的採樣，所以在淺層做small object，但是淺層的semtanic不夠，pooling層不僅可以減少參數還可以擴大感受野。 深層的semtanic夠，但是feature map小，所以放大，對channel可以進行壓縮。前三層進行po
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