目前天然語言處理的實際應用方法總結

天然語言處理的方法 分詞 分詞的任務定義爲：輸入一個句子，輸出一個詞語序列的過程。如將「嚴守一把手機關了。」輸出爲「嚴守一/把/手機/關/了。」機器學習 目前的兩種主流方法包括基於離散特徵的 CRF 和 BILSTM-CRF。學習 挑戰包括交叉歧義、新詞識別、領域移植、多源異構數據融合及多粒度分詞等。大數據 命名實體 如今的主流方法包括：人工智能 1. 規則系統翻譯 2. 基於機器學習的學習系統對

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