【天然語言處理】——模型總結

1、前言       天然語言處理這幾年發展迅猛，模型更新迭代太快。特此在這作一個記錄，我會持續更新內容。html 2、NLP知識體系 3、NLP模型總結  樸素貝葉斯       在全部的機器學習分類算法中，樸素貝葉斯和其餘絕大多數的分類算法都不一樣。對於大多數的分類算法，好比決策樹,KNN,邏輯迴歸，支持向量機等，他們都是判別方法，也就是直接學習出特徵輸出Y和特徵X之間的關係，要麼是決策函數Y

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