Ternary weight networks 論文筆記

前言     就目前而言，深度神經網絡的層數和訓練時間變得愈來愈多。一方面，人們想要在處理器上面下功夫，可是處理器的處理速度也十分有限。形成目前一個比較深的神經網絡的訓練時間有時候每每須要一到兩週，基於目前的困難，就有人提出瞭解決方式。     首先，在神經網絡訓練的整個訓練過程當中，最佔用時間的無疑是乘法操做。是浮點型數據的乘法尤爲消耗計算量，每每須要不少個Clock。那麼，若是把全部全鏈接的權

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