Ternary weight networks 論文筆記

前言     就目前而言，深度神經網絡的層數和訓練時間變得越來越多。一方面，人們想要在處理器上面下功夫，但是處理器的處理速度也十分有限。造成目前一個比較深的神經網絡的訓練時間有時候往往需要一到兩週，基於目前的困難，就有人提出瞭解決方式。     首先，在神經網絡訓練的整個訓練過程中，最佔用時間的無疑是乘法操作。是浮點型數據的乘法尤其消耗計算量，往往需要很多個Clock。那麼，如果把所有全連接的權值

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