EasyDL視覺任務及預置算法簡介

目錄

1. 視覺任務簡介
2. 應用場景
3. 預置算法介紹

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視覺任務簡介

目前EasyDL專業版視覺任務支持圖像分類及物體檢測兩類模型類型。

圖像分類

識別一張圖中是不是某類物體/狀態/場景，適用於圖片內容單1、須要給整張圖片分類的場景。

物體檢測

檢測圖中每一個物體的位置、名稱。適合圖中有多個主體要識別、或要識別主體位置及數量的場景。

應用場景

生產環境安全監控

對生產環境現場作安全性監控，如是否出現挖掘機等危險物品、工人是否佩戴安全帽、是否穿工做服等進行檢查，輔助人工判斷安全隱患並及時預警，保證生產環境安全運行

工業質檢

在流水線做業中針對組合型產品可能存在的不合格狀況進行列舉，並投入示例圖片進行訓練，從而訓練出自動判斷合格或不合格的模型，輔助人工判斷產品質量

圖像定製分類標籤

將圖片進行定製分類標籤並進行訓練，實現對海量圖片自動打標籤，實現將圖片更好的在前端面向C端用戶展現，以及判斷用戶點擊圖片內容從而進行相關圖片推薦等功能

專業領域研究

針對醫療檢驗場景中，可能存在的正常或異常的結果判斷，基於圖片關鍵特徵進行標註進行物體檢測/圖像分類訓練，協助醫生高效完成結果判斷

圖像審覈

根據業務需求，制定圖片審覈標準，用EasyDL判斷是否合規。經常使用於視頻、新聞等內容平臺定製內容審覈策略，過濾不良信息。或用於線上活動，判斷C端用戶提交圖片的合規性。

預置算法介紹

目前視覺任務共預置六種預置算法，選擇相應的預置算法遷移學習能夠在少許數據實現高精度模型效果。

任務類型	預置算法
圖像分類	ResNet(50,101)、SE-ResNeXt(50,101)、MobileNet、NASNet
物體檢測	Faster_R-CNN-ResNet50-FPN、YOLOv3-DarkNet、SSD-MobileNet

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