YOLO算法詳解+完整代碼詳解

YOLOv2 特點：darknet網路；使用先驗框；多尺度訓練 針對YOLOv1的缺點進行改進，下圖是YOLOv2做的一些改進，大部分的改進都能提升mAP 圖片來自：https://blog.csdn.net/wfei101/article/details/79398563  Batch normalization（每個卷積之後進行批歸一化） 批歸一化可以提升模型的收斂速度，而且起到正則化的效果，

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