「解放雙手」不是夢！AI的5種方式正在塑造軟件測試將來……

人工智能是當今最熱門的流行語，其發展可以幫助企業和行業作出明智的決策，並從根本上轉變工做流程。

 

人工軟件測試方法仍然具有重要價值，但爲了適應 DevOps 和數字化轉型速度，伴隨着人工智能(簡稱AI)在這一領域內的穩步推動以及廣受好評的先進功能，軟件測試正從人工轉向自動化，人工智能可能將很快消除軟件開發當中對手動測試的高度依賴。

這是一場軟件測試的變革，人工智能(簡稱AI)已成爲這一變革的關鍵槓桿。

如今的應用程序經過API與其餘應用程序進行交互，利用遺留系統，以非線性的方式在複雜的環境中逐漸發展。專家們如何看待這一變化?

近期發表的《世界質量報告》稱它將會有所幫助。現在人們相信，克服日益增加的質量評估挑戰的主要解決方案，將是基於機器的智能的增加趨勢和引入。

 

 

 

軟件測試是確保客戶對應用程序滿意的必由之路。基本組成包括輸入和預期結果，它們融合了海量的人類數據和機器生成的數據。所以，測試爲人工智能奠基了基礎。

不管是自動仍是手動，軟件測試均可以從使用過程、機器人、智能、派生數據和分析中獲益。測試機器人經過網絡運行自動化任務(腳本)，並執行重複性操做。測試機器人(語音機器人和聊天機器人)還會對書面和口頭語言進行解釋、模仿並作出反應。機器人並不是是硬編碼的，它們能夠注意到該應用程序中的新功能。

改變這種動態的5種重要方式

1. 優化測試套件

軟件開發和測試面臨的一大重要難題是過分設計的結果會致使資源、精力和時間的損耗。隨着公司任務的快速發佈與自動化技術的推動，測試人員常常會在大量積壓的工做中苦苦掙扎。機器人還能夠幫助清除積壓，並重點關注穩當的測試。機器人能夠識別相同、冗餘和惟一的測試用例，從而刪除重複項並加強可追溯性。

2. 規範性和預測性分析

機器人的運做須要數據支撐，幸運的是，大多數企業擁有自動化套件帶來的大量生產和測試數據。人工智能可用於分析測試結果，識別缺陷並預估質量。它使用這些數據來預測程序的關鍵參數並設計出 優秀 的操做方案。檢測使用狀況和故障的智能方法傾向於發現關鍵以及不太明顯的故障。

人工智能對質量功能產生了舉世矚目的巨大影響，包括從高質量到速度，到市場、優化、更廣的覆蓋範圍、可追溯性，並且還極大地節省了整體開發成本。

3. 人工智能能夠消除額外錯誤

錯誤會迅速破壞用戶體驗，軟件測試才能阻止此類缺陷和混亂。找到錯誤以後，專業測試人員會想進一步瞭解如何發現錯誤以及錯誤什麼時候在程序中出現。經過正確使用人工智能，錯誤在什麼時候何地，以及怎樣進入系統的問題都能被解決。測試人員能夠用人工智能生成的信息來檢測是否須要進行更多的編碼修改來防止程序出錯。人工智能一直在進行測試以清除程序中的過多的錯誤。

4. 測試變得簡單無誤

因爲新算法是很重要的分析工具，所以熟練的軟件開發人員將再也不須要編寫全部腳本並檢查大量數據。比較新的人工智能技術還能夠對日誌文件進行排序，以提升特定程序的準確性並節約寶貴的時間。生成的數據結果讓開發人員全面瞭解必須進一步執行的更改。它經過系統中的定位缺陷向開發人員顯示須要進行測試的地方。此外，新算法還能夠預見將來的複雜性，從而提升測試期間的效率。

5. 缺陷分析

智能方法可儘早發現漏洞，並提出建議以免這種缺陷，還能縮短週期時間。人工智能能夠準確地分析使用狀況和故障趨勢，以發現最關鍵、最不明顯的故障，這讓團隊能夠根據已肯定的危險對迴歸測試用例進行優先級排序。

人工智能正在塑造軟件測試將來，幫助人類擺脫沉重的平常工做壓力和繁瑣。