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常用排序的穩定性、時間與空間複雜度比較
時間 2021-07-11
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排序 時間 空間 複雜度 穩定性
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一、概念 1.1 時間複雜度 一般情況下,算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的某個函數,用T(n)表示,若有某個輔助函數f(n),使得當n趨近於無窮大時,T(n)/f(n)的極限值爲不等於零的常數,則稱f(n)是T(n)的同數量級函數。記作T(n)=O(f(n)),稱O(f(n)) 爲算法的漸進時間複雜度,簡稱時間複雜度。 在各種不同算法中,若算法中語句執行次數爲一個常數
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