不知不覺，2020年就剩下不到一個月的時間，這最後一個月裏，你即將查收支付寶年度帳單，網易雲年度歌單，淘寶年度購物總結......固然，隨之而來的還有你的年終總結deadlineios
在疫情的籠罩下，今年的年終來得比以往更早一些，市場收緊，年底寒冬，想必辦公室裏的各位都市麗人，青年才俊已經開始爲年終總結撓禿了頭。sql
怎麼樣寫一份精美的年終總結報告，充分展示本身一年的功勞，讓老闆多給點年終獎金呢？數據庫
今天我就爲你們送上年終總結寫做方法論！讓你們這個寒冷的冬天裏不再用爲總結髮愁！框架
爲何要寫工做總結？
在講方法以前，先來講說爲何咱們要寫工做總結。每次要交工做總結以前，總有人會吐槽寫工做總結很形式主義，以爲寫了領導也不會好好看，還白白浪費時間。但其實工做總結不論是對員工我的仍是對企業領導來講，都有着很是重要的意義：工具
對我的來講，工做總結是一面鏡子，幫助咱們對階段工做進行系統的分析，找到成功經驗及教訓，爲下階段的工做帶來啓示。佈局
對領導來講，工做總結是瞭解員工的工做狀態的途徑，是判斷員工對公司貢獻的重要依據。換句話來講，工做總結作得好很差，必定程度上影響你升職加薪。大數據
工做總結有哪些類型？
按照彙報的角色，咱們能夠把工做總結分爲這三類：flex
- 我的工做總結：給部門內作彙報，展現成績和量化目標。文字總結居多
- 部門工做總結：給公司內部作透明，展現部門一年的成績。圖文並茂，層次感爲佳
- 公司工做總結：傾向於企業年報，更加正式，好比上市企業的年度報告，通常由專業財務來作，花費更多精力
按時間分類，能夠分爲月度總結，季度總結，年度總結等等，除此以外還能夠按照事件分類，好比對某次活動的總結覆盤。優化
接下來切入正題，我將從彙報角色的分類，重點講解我的以及部門的總結報告應該如何寫，並附上案例講解，請你們打起12分精神往下看！url
我的工做總結如何寫？
內容框架
我的總結主要內容就是對本身工做成績的概述，以及對重點工做完成狀況的彙報，這當中還要向領導反應自身能力水平的成長。總體的內容框架大概是這樣：
善用數據及圖表
不少人在工做總結中喜歡用形容句，好比」取得了不錯的效果」，「帶來了很大增加」，這種模糊性的表達，讓人不能客觀的感知到你的工做成果，你說好是有多好呢？你說好就是真的好嗎？
因此，我建議你們在作總結的時候利用數據充份量化本身的工做，學會用數據彙報，從工做中梳理出重點指標、重點項目，以「數據展現 + 數據分析」的形式，結合圖表可視化，讓領導直觀地看到成績。
好比，某同窗利用FineBI製做的可視化年度總結報告，將本身的關鍵kpi指標完成狀況直觀展示，並將往期表現以及工做能力成長用數據量化，並用可視化圖表呈現，給人留下深入印象，得到領導一致好評：
FineBI商業智能軟件 - 新一代自助大數據分析的BI工具 www.finebi.com
重點突出，實事求是
一份好的年終總結報告必定是重點突出、內容精煉的，建議在報告中對重點工做和亮點工做突出彙報，小事情不要放上去。這一點是不少人都犯的毛病，年終覆盤的時候以爲本身的工做成就少，硬湊亮點，把作的一些小事情也寫上去湊數，反而起到多此一舉的做用。
另外，年終總結匯報不能當成本身的誇誇大會，除了宣揚成績以外，還有有必要的反思，反思本身的不足，如何可以作得更好，也能夠對所在團隊提出一些可行的建議，領導更喜歡目光長遠的人。
部門工做總結如何寫？
相比於我的工做總結，部門工做總結報告要複雜的多，我的總結是盤點我的業績能力的方方面面，而部門總結更多的在於將部門各類業務數據盤點清楚。若是一個部門的數據業務邏輯複雜，須要作好指標拆解，用更大量的數據去作計算和較爲深度的解讀。
並且部門工做總結報告展現的數據和內容更加全面和系統，涉及數據指標、維度拆解的過程建議由熟悉部門業務的人來主導。同時數據的獲取與分析也須要IT和業務共同配合完成。
數據指標拆解
指標拆解是部門工做總結最難的一部分。通常分爲這四步：明確分析目標——肯定問題——拆解問題——拆解指標&拓展維度佈局，舉個銷售部門的例子：
報告製做實操
傳統的文字報告、ppt報告想必你們已經很是熟悉了，在工做中隨處可見，千篇一概，很難出彩。因此我更加喜歡BI可視化總結報告。
相對於傳統的總結報告，BI報告的查看方式更加方便，部門內部能夠在平臺上共享數據和分析報告，並且報告自帶數據分析屬性，能夠對數據進行一步的分析和下鑽，直觀展示分析內容，可視化圖表的使用，也讓報告的顏值和可讀性大大提高。
光說不練假把式，下面就帶你們用FineBI來實操一份門店經營總結報告
報告框架：
製做步驟：
第一步：將數據上傳至FineBI
進入FineBI界面，點擊數據準備，新建一個業務包，點擊添加表，上傳咱們本次分析要用到的數據，FineBI支持添加數據庫表、sql數據集、Excel數據集，這裏咱們將本次分析用到的某公司銷售數據明細表上傳。
第二步：建立自助數據集，進行數據處理
咱們上傳的是原始數據，還須要對數據進行加工處理，才能作進一步的分析，在FineBI中，咱們能夠利用自助數據集對數據進行過濾、新增、分組、公式計算等等一系列的加工處理，利用自助數據集加工出人民廣場店2020年的銷售明細數據，以及庫存二八分析數據表：
第三步：建立組件
數據加工完畢後，點擊建立組件，開始製做圖表。FineBI中製做分析圖表的過程十分簡單，選擇想要的圖表，將維度和指標拖拽到座標軸，圖表就生成了，還能夠對圖表組件進行顏色、背景、自適應等一系列我的性化設置。
其餘圖表組件製做方法相似，篇幅緣由我就再也不贅述
第四步：添加文字信息，解讀數據
一份總結報告，除了數據圖表的展示，也須要對數據進行文字解讀和分析，方便觀衆更好的理解數據含義和分析背景。FineBI中提供了多種組件類型，能夠添加tab塊、文本、圖片等組件，以便豐富咱們的分析報告。
第五步：排版、細節優化
報告文字和數據圖表製做完成後，最後一步就是調整組件的排版佈局，背景顏色，還能夠適當利用圖片來裝飾點綴，作出來的報告就至關好看了。
時間緣由沒有空細細打磨門店經營總結報告，給你們展現我以前作的一個ios平臺年度分析報告成品吧：