東軟一站式解決企業數據治理難題

數據正在之前所未有的速度增加，IDC 報告稱，到 2025 年，全球數據圈預計將增加至 175 ZB。在這個數據爆發的時代，企業如何奪得先機，把握數據紅利？
數據做爲企業的重要資產，企業的每個經營決策都應基於數據分析和判斷。擁有高質量的數據可以幫助企業準確獲取先機，在激烈的市場競爭中取得優點。
數據治理，能夠說是企業實現數據資產變現過程當中具備奠定意義的一步，是全面解決數據質量、數據標準、數據價值低等諸多數據問題的有效方法。

數據治理流程

在企業，數據治理如何落地？
工欲善其事，必先利其器。通過十餘年技術沉澱和項目錘鍊，今年東軟發佈了數據治理解決方案，專一推進數據治理，解決數據亂象，讓企業數據產生更高的價值。
做爲一站式的解決方案，東軟數據治理解決方案融合元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據交換管理、數據模型管理、問題管理六大模塊，提供一站式解決方案，全方位保障企業業務數據在採集、集成、交換、應用等一系列業務流程中的完整性、準確性、一致性和時效性。

六大產品，打通數據治理每一個環節
東軟數據治理解決方案融合六大產品模塊，提供一站式解決方案。六個產品模塊功能可互相調用，全程可視化操做，打通數據治理各個環節，同時提供各個產品模塊任意組合，快速解決企業不一樣的數據治理場景。

全面豐富的元數據管理
元數據管理致力於處理技術元數據、業務元數據、管理元數據，經過豐富的元數據分析和檢核，幫助各行各業用戶得到更多的數據洞察力，進而挖掘出隱藏在資源中的價值。

元數據管理數據地圖

規範統一的數據標準
提供一套完整的數據標準管理流程及辦法，結合制度約束、系統控制等手段，實現企業大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規範性、開放性和共享性管理。
產品容許用戶經過手工或自動等方式實現標準的定義，提供了豐富的標準擴展定義方式。同時，產品提供內置的智能算法，可以將已定義的數據標準自動化關聯映射到具體的物理資產，避免傳統人工逐一匹配的方式。

智能高效的數據質量
企業中的數據問題廣泛存在，數據質量的改進更是一個持續不斷的進程。數據質量的提高是企業數據治理的核心目標。東軟數據質量平臺，整合了數據分析、質量校驗、數據清洗、質量監控等多方面特性，以保證數據質量的完整性、一致性、準確性及惟一性。幫助企業解決在數據集成過程當中遇到的數據質量的相關問題，爲企業高效、準確的進行業務分析打下堅實基礎。
在東軟數據治理解決方案中，有效協調元數據管理、數據標準管理、數據質量管理的每個環節，保證標準有效落地，規範化數據，助力解決企業數據質量問題。

數據治理流程圖

高效安全的數據交換
經過東軟數據交換平臺，可實現若干個業務子系統之間進行數據或者文件的傳輸和共享，提升信息資源的利用率，保證了分佈在異構系統之間的信息的互聯互通，完成數據的收集、集中、處理、分發、加載、傳輸，構造統一的數據及文件的傳輸交換，保證數據可靠性。

數據交換部署架構

形象直觀的數據模型管理
數據模型是用實體、屬性及其關係對企業運營和管理過程當中涉及的全部業務概念和邏輯規則進行統必定義、命名和編碼。東軟數據模型是業務人員、IT 人員和開發商之間進行溝通的一套語言。數據模型管理涉及概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。

產品界面圖做爲一系列數據治理產品的集合，東軟數據治理解決方案服務於國家工商總局、公安部、國家發改委等諸多客戶。產品覆蓋數據採集、數據交換、數據標準建設、數據質量管理、數據資源管理等業務場景，高效助力企業數據治理的各個環節。伴隨着企業數字化轉型過程，愈來愈多的數據被收集，東軟大數據治理將爲企業提供更全面更準確的數據。東軟數據治理解決方案願與企業一塊兒推進由傳統的經營經驗治理向基於大數據的智能化治理轉型。**