【互動問答分享】第9期決勝雲計算大數據時代Spark亞太研究院公益大講堂

「決勝雲計算大數據時代」

Spark亞太研究院100期公益大講堂 【第9期互動問答分享】

 

Q1： Spark GraphX的用途在哪裏？

        :圖計算普遍應用於社交網絡、電子商務，地圖等領域；

         Spark GraphX能夠垂手可得的完成基於度分佈的中樞節點發現、基於最大連通圖的社區發現、基於三角形計數的關係衡量、基於隨機遊走的用戶屬性傳播等；

         從技術層面講Spark GraphX很是適合於微信、微博、社交網絡、電子商務、地圖導航等類型的產品，因此能夠期待Spark GraphX在Facebook、Twitter、Linkin、騰訊、百度等的大規模應用。

 

Q2：Spark GraphX使用的成功案例是什麼？

        在國內主要是淘寶在大規模使用Spark GraphX;

         在淘寶，Spark GraphX不只普遍應用於用戶網絡的社區發現、用戶影響力、能量傳播、標籤傳播等，並且也愈來愈多的應用到推薦領域的標籤推理、人羣劃分、年齡段預測、商品交易時序跳轉等，據淘寶的明風介紹，藉助於Spark GraphX，通過半年多的嘗試，淘寶以前一些想作但由於沒有足夠的計算能力而不能實現的圖模型，現已不是問題。

 

Q3：Spark GraphX支持哪些流行的算法

        最經典是隻會PageRank、TriangleCount、ShortestPaths等三大最經常使用的算法；

        經過對Pregel的支持從而也提供了更多的例如SVDPlusPlus、ConnectedComponents、StronglyConnectedComponents等算法；

        隨着新版本的發佈會推出更多的算法實現庫；

 

Q4：學習Spark GraphX若是想深刻的話推薦哪些數學書籍

        《離散數據》

        《集合論》

        《線性代數》

        《關係代數》