Smartbi研究院分享：數據倉庫的五大特色

我先給你們舉個例子，首先數據倉庫，從字面上理解就能夠感覺到這是一個很大的空間，並且存儲的物品很雜，裏面會存放醬油、沐浴露、洗髮精等物品，而數據庫是存放醬油、鹽等廚房用品，洗浴又是一個數據庫。另一個就是，國內互聯網的發展，一開始你們都是作個軟件出來，你們一塊兒用，這個時候只要知足的了需求便可，現今不止是需求還有用戶的體驗等各類方面，須要根據這些分析指標作調整。那麼數據倉庫都有哪些特色呢？Smartbi與你一塊兒瞭解！

數據倉庫的特色——面向主題
數據倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、信息相對穩定的數據集合，它用於對企業管理和決策提供支持。
所謂主題，是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面。
所謂面向主題，是指數據倉庫內的信息是按主題進行組織的，而不是像業務支撐系統那樣是按照業務功能進行組織的；分析和明確企業所涵蓋的業務範圍，而且對企業業務進行高度歸納性的描述，把密切相關業務對象進行分類。它沒有統一的標準，主要根據設計者的經驗。不一樣的行業會有不一樣的主題域劃分方式。
如何劃分主題：一個很複雜的業務系統，首先對各類各樣形形色色的業務進行範圍確認，而後對業務進行大類劃分和總結。大致上數據倉庫的主題就劃分好了。

數據倉庫的特色——數據集成
數據集成：是指數據倉庫中的信息不是從各個業務系統中簡單抽取出來的，而是通過一系列加工、整理和彙總的過程，必須消除源數據中的不一致性，所以數據倉庫中的信息是關於整個企業的一致的全局信息。好比我作過的客戶服務分析系統，數據來源有客服系統和經分系統，要作的就是把兩種來源的表都抽取放在接口層。接口層的表通常都是直接從源數據抽過來的。對接口層的表加工整理放在寬表層。彙總數據通常在指標層和業務層。

數據倉庫的特色——隨時間變化
隨時間變化：是指數據倉庫內的信息並不僅是反映企業當前的信息，而是記錄了從過去某一時刻到當前各個階段的信息。經過這些信息，能夠對企業的發展歷程和將來趨勢作出定量分析和預測；業務系統只記錄當前的最新狀態，數據倉庫中能夠反映一個用戶的狀態變化過程以及分析變化的緣由。對於隨時間變化，我理解爲環比和同比。

數據倉庫的特色——信息相對穩定
信息相對穩定：是指一旦某個數據進入數據倉庫之後，通常不多進行修改，更多的是對信息進行查詢操做，一般只須要進行按期的加載和刷新。
數據倉庫中幾乎不多對歷史數據進行修改。而在業務系統中，它老是最新的狀態，因此業務系統中的數據老是不斷變化的。以上就是Smartbi對於數據倉庫特色的分析，若想繼續瞭解，能夠到Smartbi官網查看，有更多知識等着你！