淺談應用系統立體化監控

本人淺析傳統IT系統層面的系統監控，不涉及k8s以及Service Mesh，拋磚引玉。

隨着系統增多，咱們須要一套可以立體化監控系統去監控你的應用及業務，出現問題可以及時告警，或經過大屏、短信和郵件。

我我的認爲監控應該從三個方面進行入手，即：Metrics、Logging、Tracing。

• Metrics （指標）
  一般指標信息擔負着數據可視化的物料信息，好比：計量器、直方圖、計數器、TPS等等。
• Logging（日誌）
  日誌信息一般記錄了應用程序運行時的詳細狀態信息。一般會有INFO、WARN、ERROR等級別。
• Tracing（追蹤）
  在傳統的單體應用，如傳統的MVC系統中，一般訪問邏輯明確。而使用微服務對系統進行從新設計以後，就會帶來接口互調，多線程，應用多活狀況下的調用次序不明等種種問題。這時迫切須要記錄每次請求都通過了哪些主機的那些服務，以及是一次調用會帶來系統內部的屢次調用問題。以及Http傳輸協議的自然低效率問題，都是須要在追蹤層面上作考慮的。

監控選型與架構：

• Metrics （指標）: Promethues+Grafanna+Influxdb
• Logging（日誌）: ELK or Spark Streaming
• Tracing（追蹤）: Zipkin or Skywalking

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