DeepLab V3

摘要 本文首先回顧了空洞卷積在語義分割中的應用，這是一種顯式調整濾波器感受野和控制網絡特徵響應分辨率的有效工具。爲了解決多尺度分割對象的問題，我們設計了採用級聯或並行多個不同膨脹係數的空洞卷積模塊，以更好的捕獲上下文語義信息。此外，我們擴充了在DeepLab V2中提出的ASPP模塊，進一步提升了它的性能。並且我們還分享了一些訓練系統方面的經驗和一些實施方面的細節。 介紹 作者提到DeepLab系

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