JobControl 的實現原理

引入實例：貝葉斯分類 貝葉斯分類是一種利用概率統計知識進行分類的統計學分類方法。該方法包括兩個步驟：訓練樣本和分類。 其實現由多個MapReduce 作業完成，如圖所示。其中，訓練樣本可由三個 MapReduce 作業實現： 第一個作業（ExtractJob）抽取文檔特徵，該作業只需要 Map 即可完成 ； 第二個作業（ClassPriorJob）計算類別的先驗概率，即統計每個類別中文檔的數目，並

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