目標檢測識別在排除標註不標準問題下,爲何得分最高的框,不必定是最準的框.

   目標識別選取候選框是通常是處理策略經過iou閾值大於0.7便認爲是目標,小於0.3便認爲是背景.

  咱們對目標的位置的迴歸和目標類別識別中,只根據iou作一刀切,並無對iou精細比較,由由於常規下

      iou= 0.7對應的anchor box會比iou = 0.9的多,因此,在訓練時,iou= 0.7的樣本和0.9的樣本是不均衡的,致使得分最高的框,不必定是最準的框.