在colab上運行style-transfer

1，  打開chrome瀏覽器，輸入如下網址，打開風格轉換主文件

https://colab.research.google.com/github/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials/blob/master/15_Style_Transfer.ipynb#scrollTo=kY73hwnafCwF

 

可能會有點慢，由於要加載的環境較多。打開後界面以下：

 

 

 

2，  修改設置，使用GPU

 

 

 

 

3，  導入依賴文件

由於15_Style_Transfer.ipynb依賴vgg16模型，須要導入github上的整個項目文件到colab緩存。

 

點擊「+代碼」，輸入如下命令

!git clone https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials.git

 

運行完畢後，能夠看到當前目錄下多了個TensorFlow-Tutorials子目錄。

 

 

 

 

4，  切換工做目錄

爲了當前筆記本文件能正確找到vgg16.py文件，須要切換當前目錄到TensorFlow-Tutorials目錄。

 

 

 

5，  運行

光標定位到imports段，按ctrl+F10，運行其後全部代碼。整個過程須要約3分鐘左右。其中絕大部分時間花在vgg16模型文件的下載上，共550M大小。

 

部分輸出以下：

tf.__version__

'1.13.0-rc2'

 

 

 

 

 

 

 

6，  如何合成一張本身的圖片？

 

首先，將圖片上傳網絡，記下地址，而後採用wget下載到當前目錄

!wget https://files-cdn.cnblogs.com/files/jackkwok/me.bmp

 

 

 

 

而後，修改content_filename 爲剛導入的文件。

 

 

 

 

因爲照片尺寸較大，達5M多，所以運行時間稍長。

 

 

 

 CPU times: user 1min 2s, sys: 31.8 s, total: 1min 34s

Wall time: 2min